基于DEA的我国零售行业规模经济性研究|卡塔尔世界杯官网

本文摘要：基于DEA的我国零售行业规模经济性研究 近年来，随着我国经济快速增长上升，造成居民的收益预期上升，零售业的快速增长和盈利空间受到一定程度的容许。2012年上半年我国零售行业利润经常出现12%的负增长，行业整体净资产收益率下降了24.3%。 从近五年的行业投资和零售总额的增长速度来看，2008年至2012年，我国社会消费品零售总额平均值增长速度17.6%，而杂货与零售行业固定资产平均值增长速度为31.6%。

基于DEA的我国零售行业规模经济性研究　　近年来，随着我国经济快速增长上升，造成居民的收益预期上升，零售业的快速增长和盈利空间受到一定程度的容许。2012年上半年我国零售行业利润经常出现12%的负增长，行业整体净资产收益率下降了24.3%。

从近五年的行业投资和零售总额的增长速度来看，2008年至2012年，我国社会消费品零售总额平均值增长速度17.6%，而杂货与零售行业固定资产平均值增长速度为31.6%。这解释，我国零售行业整体上有可能不存在行业投资不足而造成的规模经济递增，进而造成增长速度上升和盈利水平上升的现象。另一方面，从国外著名零售业（如家乐福、沃尔玛等）的发展历程看，规模化仍是我国本土零售企业的发展之路。

由此可见，对我国各省（市）零售行业的规模经济性研究具有很最重要的实践中意义。　　用于数据正弦分析（全称DEA）对决策单元（DMU）展开效率评价侧重对每一个DMU 展开优化，且需要认为有关指标的调整方向，而且可以获得很多经济含义和管理信息。本文将基于DEA分析法，以31个省（市）规模以上零售企业为样本，对各区域零售行业和零售企业的规模经济展开研究，以期对涉及部门和企业决策者获取一定的指导和协助。

　　数据正弦分析（DEA） 　　（一）DEA发展阐述 　　数据正弦分析（Data Envelopment Analysis，全称DEA），由美国知名运筹学家Charnes，Cooper和Rhodes最初创立的。事实上DEA的原型可以追溯到1957年Farrell在对英国农业生产力展开分析时明确提出的正弦思想。1978年Charnes等人在Farrell的理论基础上，将多投放多生产量的效率取决于切换为数学比例，以线性规划解法有效地前沿，计算出来决策单元在相同规模下的相对效率，该模型被称作CCR模型。

1984年Chames等人明确提出的BCC模型，该模型在容许变动规模报酬的情况下，引进了Shephard的距离函数，得出结论取决于技术效率和规模效率的线性规划模式。此后，DEA模型获得扩展和完备。

例如：乘法模型、Log-型的DEA模型、关于具备决策者偏爱的锥比率的DEA模型、具备无穷多个DMU的半无限规划的DEA模型、随机DEA模型等等。我国学者专门从事DEA的研究始自1986年，他们在DEA的理本文由毕业论文网http://www.lw54.com收集整理论、模型、软件以及应用于方面的许多研究成果在国际上受到了赞誉。作文 http://www.lw54.com/zuowen/ 　　（二）DEA基本原理与步骤 　　DEA的基本原理还包括了运筹学、管理科学和数理经济学的涉及理论和思想。

其基本原理为：首先，建构有众多决策单元（DMU）构成的评价群体，每个决策单元具备多种可取决于的投放和生产量指标；其次，以MDU各项投放和生产量指标的权重为变量，定义权重的总输入和总投放指标比效率评价的指标，利用线性规划技术展开运算，得出结论有效地的生产前沿面；最后，根据DMU与生产前言面的方位关系，以确认各DMU的有效性，并根据投影法认为非DEA有效地的原因及改良的方向和程度。　　应用于DEA分析问题的一般步骤为：确认评级目的、自由选择决策单元、建构评价指标、数据搜集、创建评价模型、模型解法与分析、效率分析及综合评价等。　　（三）DEA应用于阐述 　　与其他的综合评价方法比起，DEA方法处置多输出，尤其是多输入的问题的能力具备绝对优势。首先，作为一种客观的多指标决策方法，它不必须预先得出各指标的权重系数或通过事前作出的一些辨别（如层次分析法要结构辨别矩阵）来要求权重系数；其次，DEA归属于非参数模型，不不存在因参数估计对评价结果导致的误差；最后，DEA的评价结果较全面，DEA不仅能评价各决策单元否有效地，还能辨别各DMU的投放规模否必要，并且得出各DMU调整投放规模的正确方向和程度。

毕业论文 http://www.lw54.com 　　基于以上优势，DEA创办后就被广泛应用在很多领域。DEA的首次顺利运用是评价为弱智儿童开办的公立学校项目。

后来 DEA的应用于范围又扩展到军用飞机的飞行中、基地确保与维修、陆军兵役、城市评价等方面。例如，2003年郑欣应用于DEA模型对我国城市竞争力展开评价，2006年施金亮等基于DEA模型对我国上市公司绩效展开研究，2009年叶佩文用DEA分析法分析了我国城市轨道交通规模效率情况。　　基于DEA的我国各省（市）零售企业规模经济型分析 　　（一）评价目标 　　零售业态的演进及发展过程表明零售企业不存在显著的规模经济效应，且零售企业是具备典型多投放多生产量的生产服务系统。

因此，本文指出基于DEA模型的区域零售企业规模经济性研究在理论上具备较强的可行性。　　近年来，随着零售业整体规模的快速增长，我国零售企业竞争力不存在显著的地域性差异，且而规模因素是影响区域零售企业整体竞争力的最重要因素。

本文将应用于DEA模型更加全面地测度各区域零售企业比较规模经济性，并通过对比各区域零售业在规模报酬变动情况、资源配置、管理水平等方面的差异性，为构建我国零售业身体健康、较慢发展明确提出涉及政策建议。　　（二）决策单元 　　DEA模型决策单元的自由选择方法主要还包括三种，即：纵向自由选择法、横向自由选择法、及纵向与横向互为结合法。

纵向自由选择法指自由选择刚好的有所不同生产量单位或部门作为DMU，目的是分析有所不同决策单元的比较有效性。横向自由选择法指自由选择同一生产量单位或部门作为DMU，目的是分析某一生产量单位或部门的有效性的发展趋势。

而纵向和横向结合的自由选择方法从纵向和横向两个角度更为全面的研究MDU的有效性情况。

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